AI Text Agents (Meta)
Agentes multimodales sobre WhatsApp, Messenger e Instagram: flujo de Meta Tech Provider construido desde cero, RAG completo con Pinecone y PageIndex, y datos en vivo.
- Meta Cloud API
- RAG
- Pinecone
- PageIndex
- Multimodal

AI Engineer · Data Scientist · Data Engineer
schoolMsc. Visual Analytics & Big Data | Esp. Inteligencia Artificial
Llevo agentes de IA y pipelines de datos a producción. 8+ años construyendo sistemas RAG, agentes de voz y texto, y la infraestructura que los sostiene — hoy como AI Team Lead en InsightPlay.ai.

Universidad Militar Nueva Granada
calendar_today2017 - 2022

Esp. Inteligencia Artificial
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)
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Dónde coincide lo que sé hacer con lo que el mercado está contratando — y dónde no.
Cada burbuja es un valor de 0 a 100 dibujado por área. La columna cian es mi profundidad promedio en el dominio; las cuatro naranjas son lo que está pidiendo cada perfil de contratación. Las filas se ordenan por demanda del perfil AI / LLM. La demanda es una estimación propia y editable, no un estudio de mercado citado.
| Skill | Dominio | Mi nivel | AI / LLM Engineer | ML Engineer | Data Engineer | Analytics / BI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RAG | IA Generativa & LLMs | 90 | 98 | 62 | 45 | 20 |
| Agentes IA | IA Generativa & LLMs | 88 | 96 | 58 | 30 | 15 |
| LLM Observability | IA Generativa & LLMs | 80 | 88 | 45 | 30 | 25 |
| Vector DBs | IA Generativa & LLMs | 85 | 86 | 48 | 42 | 12 |
| LLM's & NLP | IA Generativa & LLMs | 80 | 80 | 70 | 25 | 20 |
| Multimodal | IA Generativa & LLMs | 80 | 78 | 60 | 18 | 12 |
| Fine-tuning / LoRA | IA Generativa & LLMs | 75 | 72 | 66 | 15 | 8 |
| Python | Software Engineering | 90 | 95 | 98 | 88 | 55 |
| APIs & Microservicios | Software Engineering | 88 | 86 | 68 | 76 | 28 |
| Arquitectura de Sistemas | Software Engineering | 80 | 76 | 64 | 80 | 24 |
| Testing & CI/CD | Software Engineering | 78 | 70 | 66 | 72 | 30 |
| Cloud (AWS/GCP/Azure) | Cloud & Arquitectura | 90 | 84 | 86 | 94 | 58 |
| MLOps / DevOps | Cloud & Arquitectura | 90 | 82 | 92 | 74 | 30 |
| Kubernetes | Cloud & Arquitectura | 70 | 58 | 66 | 72 | 18 |
| SQL | Data Engineering | 95 | 55 | 68 | 96 | 95 |
| ETL & Pipelines | Data Engineering | 80 | 50 | 70 | 95 | 72 |
| Machine Learning | Machine Learning | 85 | 52 | 96 | 40 | 45 |
| Deep Learning | Machine Learning | 80 | 48 | 88 | 22 | 12 |
| Computer Vision | Machine Learning | 75 | 35 | 74 | 15 | 10 |
| Estadística & Experimentación | Ciencia de Datos & Analytics | 85 | 45 | 82 | 28 | 80 |
| Forecasting | Ciencia de Datos & Analytics | 80 | 35 | 80 | 32 | 72 |
| BI & Viz | Ciencia de Datos & Analytics | 85 | 22 | 32 | 60 | 96 |
Selección de trabajo reciente, del más relevante al más antiguo.
Agentes multimodales sobre WhatsApp, Messenger e Instagram: flujo de Meta Tech Provider construido desde cero, RAG completo con Pinecone y PageIndex, y datos en vivo.
Orquestador de agentes de voz LLM-agnóstico, escalable para millones de llamadas concurrentes con infraestructura AI completa.
Trazabilidad end-to-end de agentes y pipelines RAG en producción: costo por conversación, latencia por span, evaluaciones automáticas y versionado de prompts.
Agente conversacional con GPT-realtime, ejecución de herramientas y widget embebido usando Azure OpenAI.
Fine-tuning de un modelo de 20B parámetros con LoRA, bajando el requisito de GPU de ~80 GB a ~16 GB.
Seguimiento de clientes en tres cámaras simultáneas con YOLOv5 y DeepSort, optimizado para correr en CPU.
Integración de Machine Learning en sistemas ERP para predicción avanzada de demanda e inventario.
Modelo de sensibilidad Van Westendorp más scraping competitivo para fijar precios en mercados internacionales.
Conducción autónoma en el simulador RIDE 5 combinando Reinforcement Learning, Imitation Learning y visión.
Migración del CRM corporativo mediante pipelines ETL, eliminando la conciliación manual entre sistemas.
Reportería dinámica de métricas comerciales, sustituyendo una consolidación manual mensual.
El tamaño de cada burbuja refleja la profundidad de la experiencia.
InsightPlay.ai
MVW Tech
El Green Hub
Ecopetrol (vía Michael Page)
Caravela Coffee
MNW Two
Soy AI Engineer y Data Scientist. Me especializo en llevar sistemas de IA generativa a producción —RAG, agentes de voz y texto, fine-tuning— junto con los pipelines de datos y la observabilidad que hacen falta para que sigan funcionando una vez desplegados.
Trabajo en el punto donde lo técnico se encuentra con el negocio: integración de IA en sistemas ERP y CRM, modelamiento de precios para mercados internacionales y visión artificial aplicada a operaciones. Actualmente soy AI Team Lead en InsightPlay.ai.
Utilizo Vibe Coding (desarrollo asistido por IA) como metodología para acelerar la entrega de soluciones manteniendo altos estándares de calidad de código. Esto me permite iterar rápidamente, prototipar de forma eficiente y entregar proyectos en tiempos reducidos sin comprometer la robustez ni la mantenibilidad.
Abierto a roles de AI Engineer, liderazgo de Data & IA y consultoría. La vía más rápida es LinkedIn.