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GitHubVoice Agent System with Azure OpenAI
Agente conversacional inteligente con GPT-realtime y capacidades avanzadas
Sistema de Agentes de Voz Conversacionales
Este proyecto implementa un agente conversacional de voz avanzado utilizando Azure OpenAI y GPT-realtime, con capacidades de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para proporcionar respuestas contextuales precisas basadas en documentación y bases de conocimiento específicas. El sistema permite interacciones naturales en tiempo real, con capacidad de ejecutar herramientas y funciones específicas, además de integrarse fácilmente mediante un widget embebido.
La arquitectura combina recuperación semántica de información con generación de lenguaje natural, permitiendo al agente acceder dinámicamente a bases de datos vectoriales y documentos relevantes durante la conversación. Esto garantiza respuestas precisas, actualizadas y contextualizadas, reduciendo alucinaciones y mejorando significativamente la calidad de las interacciones.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Sistema de recuperación semántica que accede a bases de datos vectoriales y documentos en tiempo real, proporcionando contexto relevante al modelo para generar respuestas precisas y fundamentadas.
Vector Database Integration
Integración con bases de datos vectoriales (Pinecone/FAISS/ChromaDB) para búsqueda semántica eficiente de documentos relevantes durante las conversaciones en tiempo real.
GPT-Realtime + RAG Pipeline
Pipeline optimizado que combina GPT-realtime de Azure OpenAI con recuperación de documentos, permitiendo respuestas de voz enriquecidas con información contextual específica.
Semantic Search & Embeddings
Generación de embeddings para búsqueda semántica avanzada, permitiendo encontrar información relevante incluso cuando las preguntas usan diferentes terminologías.
Tool Execution & Function Calling
Capacidad de ejecutar herramientas y funciones personalizadas durante la conversación, incluyendo búsquedas en bases de conocimiento y acceso a APIs externas.
Embedded Widget & Voice Streaming
Widget embebible con procesamiento de audio en streaming bidireccional, ofreciendo una experiencia de usuario fluida con RAG en tiempo real y latencia ultra-baja.
¿Hablamos?
Abierto a roles de AI Engineer, liderazgo de Data & IA y consultoría. La vía más rápida es LinkedIn.